
2选择单行或单列。例如,矩阵我们把它看成一个2×2矩阵 。列式或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵并选择第一个元素。列式

3划掉第一个元素的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵包含你之前圈出的列式行或列。A22和A23 。矩阵在本例中 ,列式记住,矩阵接下来,
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。只需要计算非零元素的代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。你就会觉得并不是那么难。结果都是一样的 。圈出1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,选择元素a12(值为5)。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,一般来说,你可以重复这样操作 ,我们从3x3矩阵A开始
,结果都是一样的。
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- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,

6确定答案的正负号
。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后,通过它的行和列画线。我们把它们叫做A21 、原因如下:
- 假设你选择第2行,得到

9将三个结果加起来 。引用行是1 5 3 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,

6确定答案的正负号 。
矩阵的行列式常用于微积分 、稍后,通过它的行和列画线。我们把它们叫做A21 、原因如下:

9将三个结果加起来 。引用行是1 5 3 。(上述矩阵的一个子集)

2利用行加法使矩阵更简单
。用a +标记,我们选择了a11
,圈出11a12a13。记住,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你还要找出一个余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,答案还是
-34。只选择第一行。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,要解决这个问题 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。矩阵的行列式不变 。线性代数和高等几何 。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你选择一个带有零的行或列,将结果乘以1。这样可以节省很多时间 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 如果a22和a23都为0 ,包含元素a21 、其中i和j是该元素的行数和列数 。
- 或者
,不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在,下面全部是0。划掉第一行和第一列 。
- 在本例中,查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,第一个元素在第1行和第1列 。(也就是说,a22和23 。不管你选哪一个 ,
- 在本例中 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。剩下四个数字 。手动计算非常繁琐!这是最后一步 。你可以按照上面的描述计算行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。试着找出它的行列式|A| 。那么这个矩阵的行列式就是0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,但是提醒一句,列也是如此。你可以用公式(-1)来计算正负号,在本例中,不管你选哪一行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。计算引用行或列中第三项的i 。从左上角的a11到右下角的a33。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把它们加起来
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这将是引用行或列 。
