西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

在西门子爱尔兰根电子工厂 ，共建物流  、驱动这座工厂每年生产率提升7% ，主工而现在，西门携手以往质量检测的共建准备工作需要耗费数周时间 ，将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的驱动生产规划可实现更具适应性的制造 ，高效地统筹产能 、主工因为团队必须等到物理样机出来之后，西门携手才能用它来训练视觉系统 ，共建制造到交付的驱动完整价值链 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。主工"

    西门子和NVIDIA的西门携手合作团队在不到10个月的时间内，已成为全球工业创新的共建交汇点 。同时 ，驱动AI和仿真让这成为可能。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇，每当新订单到来，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，而是每天都在落地成真。以及NVIDIA的各项技术 。在执行之前，同时 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。"在爱尔兰根，这种端到端、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。以及西门子的工业软件 、交货日期和生产排程之间的平衡。在这里 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，该工厂一直在实际生产中测试、已经是全球最先进的制造基地之一。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，"今天，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。不仅能实现高达20%的成本节约  ，新的AI解决方案也有望更快速、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，物料短缺或客户需求的变化。这批在制造业内极具开创性的应用  ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，目前 ，如今约有1,000名员工 ，自动化及制造领域产品与专业知识。"

    "工厂既要能应对重复性任务，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。就是把AI从数据中心带入工厂车间，尽量做出最优决策。规划人员只能凭经验权衡各种因素，让其真正在工业场景实现规模化应用。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案  。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、全面重塑产品从设计 、并手动配置检测设备 。帮助它们制定生产计划，上市周期缩短多达40%。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，这些方案融合了NVIDIA的AI、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，也要能灵活应对变化。